南佛罗里达大学利用人工智能帮助非洲抗击疟疾
南佛罗里达大学的研究人员正在利用人工智能彻底改变蚊子监测方式，以帮助抗击非洲的疟疾。综合生物学教授Ryan Carney和计算机科学与工程系教授Sriram Chellappan将与一个跨学科研究团队合作，推进疟疾研究，并探索实时针对疟疾感染蚊子的创新解决方案。
该项目是国际合作的一部分，由美国国立卫生研究院下属的国家过敏和传染病研究所提供360 万美元资助。该项目名为 EMERGENTS(通过基因组学和转化系统加强疟疾流行病学研究)，将在中西部非洲建立一个新的国际疟疾研究卓越中心，并在尼日利亚和喀麦隆拥有国内专业知识。根据世界卫生组织的数据，2022 年全球新增疟疾病例 2.49 亿例，亡人数 60.8 万。非洲受该疾病的影响尤为严重，占 2022 年全球疟疾亡人数的 95%。
未来五年，该国际中心将推进基于证据的疟疾根除和消除战略，包括培训新一代非洲科学家、更好地了解杀虫剂耐药性以及研究最近开始入侵非洲的危险城市疟疾媒介斯氏按蚊的地理扩散。
该中心收集的信息将用于全球 疟疾管理。虽然 EMERGENTS 计划的主要重点是非洲，但通过该项目开发的技术和方法对美国具有重大意义。佛罗里达州气候宜人，国际旅客人数众多，仍然是监测蚊媒疾病的关键地点。
卡尼和切拉潘将领导该项目以图像为主导的蚊子监测工作，培训当地科学家如何通过buzzboard.org来利用公民科学，这是他们于 2022 年在美国国家科学基金会的资助下创建的全球蚊子追踪仪表板。该仪表板可在线访问，利用人们从智能手机上传的照片，将来自各个平台的数十万个蚊子观察结果整合到一个交互式实时仪表板和数据门户中。
切拉潘正在使用一些相同的独特算法测试一种人工智能智能陷阱，该陷阱将引诱、捕获和监控斯氏按蚊。该项目的目标是在非洲中西部部署多个正在申请专利的智能陷阱原型，专门捕获斯氏按蚊并自动即时识别。
“据我们所知，我们是全球唯一一支能够成功通过单张照片进行解剖分类来识别蚊子的团队，”Chellappan 说道。“我们的算法会自动从蚊子图像中识别出头部、胸部、腹部和腿部，然后使用特定的解剖部位来识别蚊子类型——例如，斯氏按蚊的翅膀。 ”
仪表板和智能诱捕器是功能强大的工具，可为研究人员和蚊虫控制人员提供实时数据，以便及早发现入侵和携带疾病的蚊子。仪表板和公民科学的成功已在Carney 和 Chellappan 发表的先前研究中得到证实。
在 2022 年与疾病控制与预防中心合作发起的一项现有活动中，这一过程已在埃塞俄比亚和马达加斯加等国家通过公民科学活动进行了试点。这个新项目的额外资金将使 Carney 和 Chellappan 能够改进他们的算法并添加更多物种进行自动识别，主要目标是斯氏按蚊。
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