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人工智能辅助轮廓优于认知定义的前列腺癌轮廓

摘要 根据《泌尿学杂志》7 月刊发表的一项研究,人工智能(AI)辅助定义前列腺癌轮廓可减少对前列腺癌程度的低估。Avenda Health 的 Sakina M...

根据《泌尿学杂志》7 月刊发表的一项研究,人工智能(AI)辅助定义前列腺癌轮廓可减少对前列腺癌程度的低估。

Avenda Health 的 Sakina Mohammed Mota 博士及其同事在一项多读者、多病例研究中比较了医生使用人工智能与标准护理方法勾画肿瘤的表现。病例由来自五家机构的七名泌尿科医生和三名放射科医生解读,他们拥有 2 至 23 年的经验。每位读者回顾性评估了 50 例适合局部治疗的前列腺切除术病例。读者通过认知定义癌症轮廓,手动勾画肿瘤边界以囊括所有临床显著疾病。四周或更长时间后,使用人工智能软件勾画相同病例的轮廓。

研究人员发现,人工智能辅助癌症轮廓的平衡准确度(体素灵敏度和特异性的平均值)优于认知定义和半腺轮廓(分别为 84.7% 和 67.2% 和 75.9%)。认知定义的癌症轮廓系统性地低估了癌症范围,负边际率为 1.6%,而人工智能辅助癌症轮廓的负边际率为 72.8%。

“总体而言,人工智能在癌症治疗中的应用可以为患者带来更有效、更个性化的护理,治疗方案能够更好地满足患者的个人需求,更有效地对抗疾病,”洛杉矶大卫·格芬医学院的合著者 Wayne G. Brisbane 医学博士在一份声明中表示。

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