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人工智能健康应用程序有助于糖尿病治疗结果

摘要 根据协会年会上提出的一项研究,使用人工智能 (AI) 信息的健康应用程序有助于糖尿病结局并降低动脉粥样硬化性心血管疾病 (ASCVD) 风险...

根据协会年会上提出的一项研究,使用人工智能 (AI) 信息的健康应用程序有助于糖尿病结局并降低动脉粥样硬化性心血管疾病 (ASCVD) 风险临床内分泌学会议于 5 月 9 日至 11 日在新奥尔良举行。

印度班加罗尔糖尿病中心的医学博士 Paramesh Shamanna 及其同事评估了数字孪生 (DT) 技术在改善糖化血红蛋白 (HbA1c) 和 10 年 ASCVD 风险方面的有效性。该分析包括 208 名被分配进行 DT 干预(一种使用人工智能和物联网整合多维数据以提供精确营养和健康建议的移动应用程序)的人,以及 81 名被分配到标准护理的人。

研究人员发现,总体而言,72.5% 的糖尿病患者在一年内得到了持续缓解。 DT 组与标准护理组的 HbA1c 变化存在显着较大差异(-3 与 -0.2)。此外,DT 组在 360 天时 ASCVD 风险状况显着降低,76.6% 的参与者被归类为低风险,而基线时这一比例为 49.1%。相比之下,标准护理组的低风险类别略有增加,从 43.2% 增加到 45.7%。在 DT 组中,高风险类别的减少更为明显,而标准护理组则保持不变。 DT 组与标准护理组的 ASCVD 风险变化之间存在显着的正相关(-4.3 与 -0.97)。

作者写道:“数字孪生技术显着提高了 2 型糖尿病患者的 HbA1c 降低水平,并降低了 10 年 ASCVD 风险,其表现优于标准护理,并展示了其在精准糖尿病管理方面的潜力。”

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