人工智能可以预测腰椎间盘突出症手术后的预后
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2024-02-19 10:28:05
摘要 根据 2 月 7 日在《JAMA Network Open》在线发表的一项研究，机器学习模型可以告知患者和临床医生腰椎间盘突出症手术后的预后。挪威...
根据 2 月 7 日在《JAMA Network Open》在线发表的一项研究，机器学习模型可以告知患者和临床医生腰椎间盘突出症手术后的预后。
挪威奥斯陆城市大学的 Bjørnar Berg 博士及其同事在一项基于登记的前瞻性预后研究中开发并验证了腰椎间盘突出症手术后 12 个月的残疾和疼痛预测模型。该分析包括挪威脊柱外科登记处的 22,707 例手术病例(21,161 名患者)。
研究人员发现，根据 Oswestry 残疾指数 (ODI)、数字评定量表 (NRS) 背痛和 NRS 腿痛的改善情况，治疗不成功的病例比例分别为 33%、27% 和 31%。在所有五个地理区域中，所选的机器学习模型在内部外部交叉验证中表现出一致的区分和校准。对于 ODI 模型，C 统计量的范围为 0.81 到 0.84。在各个区域中，校准斜率(点估计，0.94 至 1.03)和校准截距(点估计，-0.05 至 0.11)也一致。NRS 背痛的 C 统计量范围为 0.75 至 0.80，NRS 腿痛的 C 统计量范围为 0.74 至 0.77。
作者写道：“这些模型基于常规可用的术前预测因子，使其易于在其他脊柱登记处进一步进行外部验证，并有可能在电子病历系统中实施，以了解个人预后并帮助手术决策。”
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